Chercheur en IA et Machine Learning spécialisé dans les applications de santé, l'apprentissage multimodal et l'évaluation des risques cliniques
Je suis un chercheur en IA et Machine Learning avec un doctorat en apprentissage automatique (soutenu en novembre 2023), spécialisé dans les applications de santé. Avec une expertise en IA générative, apprentissage multimodal et évaluation des risques cliniques, j'apporte une expérience étendue dans le développement de systèmes basés sur les LLM, la vision par ordinateur et la segmentation d'images médicales.
Mon travail combine des connaissances techniques approfondies avec des applications pratiques, du développement de pipelines de traitement du langage naturel et de systèmes de transcription vocale à la création de modèles sophistiqués pour le diagnostic médical et l'optimisation des soins aux patients.
Assistant médical basé sur l'IA générative avec capacités de traitement multimodal, intégrant OCR pour l'analyse de tests sanguins et la transcription vocale.
Développement de modèles d'apprentissage automatique pour la segmentation placentaire et la prédiction des risques cliniques, améliorant la précision des évaluations prénatales.
Système complet de modélisation du mouvement humain utilisant des architectures d'apprentissage profond avec des techniques d'analyse de données avancées.
Construction d'un système de génération augmentée par récupération avec capacités multimodales pour le traitement amélioré de documents de santé.
Logiciel complet de gestion d'entreprise pour traiter les devis, factures et relations clients avec facturation automatisée et capacités de reporting.
Je suis toujours intéressé à discuter de nouvelles opportunités en IA et machine learning, particulièrement dans les applications de santé. N'hésitez pas à me contacter !